コンセプトブック本編では、Lieutenant は「アツメ全体の人格」として一枚の絵になっている。 それで十分な読者が大半 (D1 高木 / E2 森本 / E3 Naomi 等)。
一方で、自社にも AI 専任チームを持っている D2 Maya (SaaS COO) や D6 松井 (上場準備中 CTO) のような読者は、「Atsume が裏で何を組み立てているか」 を構造で見たい。このページは、その読者向けに Lieutenant の内部分解を開示する。
// 本編から見るなら "How does it work technically?" の小リンク経由でだけここに来てほしい。
// 本編の 1 行目に置く必要のない情報。
Lieutenant の内側には、人 (粟田 + アツメチーム) + 4 つの AI モジュールがある。 顧客の依頼は orchestrator がルーティングし、最適な担い手 (人 or AI) が応答する。
// これら 4 モジュールは アツメが 2026 年内に内製する 社内ツールセット。
// Lieutenant という外向け窓口は、この内製ツールの "仕上がり面" として存在する。
AI モジュールは段階的に拡充する。コンセプトブック Phase 章には Phase 1-3 までを書いたが、 AI 中核の Phase 4 (FY27) のタイムラインをこのページで開示する。
| Phase | 時期 | 導入モジュール | 関連 tier |
|---|---|---|---|
| Phase 1 | FY26 Q3 | orchestrator (alpha) — 人手ルーティングの自動化のみ、AI 推論はオプション | 標準 4 tier |
| Phase 2 | FY26 Q4 | consul-diag (β) — 既存顧客の仮説下書きから限定 rollout | Silver 限定 opt-in |
| Phase 3 | FY27 Q1 | sprint-exec — 高速サービス開発に統合、改修ログ自動生成 + anchor 連携 | Gold 標準 |
| Phase 4 | FY27 Q2 | craft-observer + AI Pack tier 公開 — Phase 4 AI ツール (`ai.call` / `ai.token`) を Pattern Library Gallery 込みで提供 | AI Pack tier 提供開始 |
| Phase 5 | FY27 Q4 | orchestrator (GA) + 全モジュール streaming 計測完成 | 全 tier 標準化 |
自社内 AI チームを持つ顧客 (例: D2 Maya / D6 松井 / E5 島田) は、 標準 Gold (10,000 ATSM/月) では AI コール量が頭打ちになる。 AI Pack tier はその上に乗る拡張プラン。
| 項目 | 標準 Gold | AI Pack (Gold + AI) |
|---|---|---|
| 月額 | ¥1,000,000 | ¥1,500,000 |
| 月次 ATSM | 10,000 | 110,000 (10,000 整数 + 100,000 streaming 前払) |
| baseline 50 ATSM | 含む | 含む |
| Pattern Library Gallery | — | preview 可 |
| Partial anchor (一部 public / 残り private) | — | 切替可 |
| AI ≠ 学習データ Promise | 標準 | 強化版 + 監査ログ提供 |
| AI 推論専用 SLA | — | p99 < 5sec |
// FY27 Q2 提供開始予定。Phase 4 craft-observer / orchestrator GA と連動して提供。
// 想定対象: 社員 100-300 名 規模で社内 AI 戦略を持つ中堅、または上場準備中で AI 採用エビデンスが欲しい企業。
AI モジュールが顧客 prompt / 成果物 / 内部資料を Pattern Library に流入させない ことを契約レベルで約束する。